XR Energy

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XR Energy - Extended Reality für die Energiewende

Die Energiewende und der Aufbau einer Wasserstoffwirtschaft bedingen eine Umstellung der Energieinfrastruktur und -systeme. Dies macht es notwendig, komplexe Systeme aufzubauen, zu überwachen, zu verwalten und zu optimieren, um eine stabile und zuverlässige Stromversorgung zu gewährleisten. Ein zentrales Problem der Energiewende ist derzeit der Mangel an Fachkräften, was die Umsetzung wesentlicher Maßnahmen verzögert. Fachkräfte, die diese Herausforderungen bewältigen müssen, benötigen Aus- bzw. Weiterbildungen, die nicht nur komplexe Geräte, Prozesse und Handlungsabfolgen verständlich aufbereiten, sondern auch leicht verändert und weiterentwickelt werden können.

Extended Reality hat sich in den letzten Jahren als hilfreich bei der Darstellung von komplexen und vernetzten Sachverhalten erwiesen. Allerdings steht die flächendeckende Implementierung solcher Technologien noch am Anfang, unter anderem aufgrund hoher Anschaffungskosten, aber vor allem aufgrund mangelnder Programmierfähigkeiten. In vielen KMU sowie Bildungsinstitutionen fehlen digitale Fähigkeiten, um Anwendungen selbst zu erstellen und immer schneller eintretenden technischen Veränderungen in Arbeitsprozessen und Geräten anzupassen.

Bisherige XR-Projekte sind auf der Ebene von Einzellösungen geblieben, die von Bildungsträgern nicht selbst gestaltet werden können. Alle Neu- und Weiterentwicklungen erfordern viele Ressourcen und die Beteiligung von spezialisierten Softwareunternehmen. Benötigt werden jedoch flexibel gestalt- und anpassbare, dynamische digitale Lerneinheiten, die komplexe Themen und Prozesse klar veranschaulichen.

Ziele

Das Projekt erstellt XR-Lerneinheiten, die...

für Aus- und Weiterbildung online, hybrid oder in Präsenzveranstaltungen handlungsorientiert eingesetzt werden können
Extended Reality nutzen, wo es für die Lernziele hilfreich ist, sich aber nicht darauf beschränken
von den Lehrenden selbst mit freu zugänglichen Programmen und Tools erstellt, verändert und weiterentwickelt werden können
problemlos auf gängigen Lernplattformen eingesetzt werden können